Close
PL caret
Maj 30, 2023

Monitorowanie w przedsiębiorstwie logistycznym i produkcyjnym vs. AI w monitoringu: poprawa bezpieczeństwa i wydajności w czasie rzeczywistym

Monitorowanie w przedsiębiorstwie logistycznym i produkcyjnym vs. AI w monitoringu: poprawa bezpieczeństwa i wydajności w czasie rzeczywistym

Rola analizy obrazu przez AI w monitoringu przedsiębiorstw logistycznych i produkcyjnych

W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, przedsiębiorstwa logistyczne i produkcyjne coraz częściej korzystają z nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), aby monitorować swoje operacje w czasie rzeczywistym. 

 

Oto tabela porównująca standardowy monitoring z monitoringiem opartym na systemie AI do analizy obrazu:

 

AspektStandardowy MonitoringMonitoring z Systemem AI do Analizy Obrazu
Bezpieczeństwo pracownikówOgraniczona do obserwacji wizualnej przez pracowników lub kamery CCTVWykrywanie niebezpiecznych sytuacji, takich jak upadki, wypadki, obecność osób nieuprawnionych
Optymalizacja wydajnościBrak możliwości analizy danychAnaliza czasu trwania czynności, identyfikacja opóźnień i przestojów
Zgodność z zasadami BHPKontrola głównie przez inspekcje i obserwację pracownikówAutomatyczne wykrywanie zachowań niezgodnych z przepisami BHP
Zapobieganie nadużyciomOgraniczona skuteczność w wykrywaniu nadużyć i podejrzanych zachowańIdentyfikacja podejrzanych zachowań, nieuprawnionego wnoszenia przedmiotów, niezgodności z procedurami
Efektywność operacyjnaBrak analizy danych dotyczących efektywnościAnaliza danych pracowników, identyfikacja obszarów poprawy, optymalizacja alokacji zasobów
Dokumentacja i raportowanieRęczne prowadzenie dokumentacji i raportowanieAutomatyczne rejestrowanie obecności, aktywności i wykonywanych czynności


W przeciwieństwie do standardowych metod monitoringu, które są często oparte na ludzkim czujnym oku, AI umożliwia automatyczną analizę obrazu i wysyłanie alarmów w przypadku nieprzestrzegania zasad, takich jak bezpieczeństwo i higiena pracy (BHP) oraz system HACCP. Poniżej przedstawiam różnice między standardowym monitoringiem a wykorzystaniem analizy obrazu przez AI w przedsiębiorstwach logistycznych i produkcyjnych:

 

1. Bezpieczeństwo pracowników
 

Standardowy monitoring w przedsiębiorstwach logistycznych i produkcyjnych obejmuje głównie obserwację wizualną przez pracowników lub kamery CCTV. Natomiast wykorzystanie systemu AI, takiego jak CosmoEye AI, pozwala na wykrywanie niebezpiecznych sytuacji w czasie rzeczywistym. System ten może rozpoznawać upadki, wypadki oraz obecność osób nieuprawnionych w określonych strefach. Dzięki temu możliwe jest szybkie reagowanie i udzielanie pomocy w razie potrzeby, co przyczynia się do poprawy bezpieczeństwa pracowników.

 

2. Optymalizacja wydajności

 

Tradycyjny monitoring ogranicza się zazwyczaj do obserwacji bez możliwości analizy danych. Natomiast analiza obrazu przez AI w czasie rzeczywistym, jak w przypadku systemu CosmoEye AI, umożliwia monitorowanie czasu trwania określonych czynności i identyfikowanie potencjalnych opóźnień lub przestojów w pracy. Dzięki temu przedsiębiorstwo może podejmować odpowiednie działania w celu optymalizacji wydajności operacyjnej.

 

3. Zgodność z zasadami BHP

 

W standardowym monitoringu, zgodność z przepisami BHP jest głównie kontrolowana przez inspekcje i obserwację pracowników. Wykorzystanie analizy obrazu przez AI, takiej jak w przypadku systemu CosmoEye AI, pozwala na automatyczną identyfikację zachowań niezgodnych z przepisami BHP. System może wykrywać nieprawidłowe korzystanie z narzędzi, niewłaściwe użycie sprzętu oraz brak stosowania wymaganego sprzętu ochronnego. W ten sposób można skutecznie zapobiegać wypadkom i promować świadomość BHP wśród pracowników.

 

4. Zapobieganie nadużyciom

 

Tradycyjne metody monitoringu mogą nie być wystarczająco skuteczne w wykrywaniu nadużyć lub podejrzanych zachowań w przedsiębiorstwach logistycznych i produkcyjnych. Wykorzystanie analizy obrazu przez AI pozwala na identyfikację podejrzanych zachowań, takich jak nieuprawnione wnoszenie przedmiotów, niewłaściwe korzystanie z zasobów lub niezgodność z procedurami działania. Dzięki temu można skutecznie zapobiegać stratom finansowym oraz utrzymać uczciwe środowisko pracy.

 

5. Efektywność operacyjna

 

System AI, tak jak CosmoEye AI, może analizować dane dotyczące pracy pracowników i identyfikować obszary, w których spędzają oni nadmiernie dużo czasu lub wykazują nieproduktywne zachowania. Na podstawie tych informacji można wprowadzać ulepszenia w procesach pracy, optymalizować alokację zasobów oraz prowadzić szkolenia dla pracowników, co przyczynia się do zwiększenia efektywności operacyjnej.

 

6. Dokumentacja i raportowanie

 

Tradycyjne metody monitoringu często polegają na ręcznym prowadzeniu dokumentacji i raportowaniu. System AI, tak jak CosmoEye AI, może automatycznie rejestrować obecność pracowników, ich aktywność oraz wykonywane czynności. To ułatwia prowadzenie rejestru czasu pracy, raportowanie postępów i ocenę wydajności, co przyczynia się do bardziej efektywnego zarządzania.

 

Wnioski:

Wprowadzenie analizy obrazu przez AI, jak w przypadku systemu CosmoEye AI, do monitoringu przedsiębiorstw logistycznych i produkcyjnych przynosi wiele korzyści. Poprawa bezpieczeństwa pracowników, optymalizacja wydajności, zgodność z zasadami BHP, zapobieganie nadużyciom, efektywność operacyjna oraz łatwiejsza dokumentacja i raportowanie stanowią tylko część zysków, jakie można osiągnąć dzięki wykorzystaniu tej zaawansowanej technologii w monitoringu.

Zapisz się do newsletter’a

Bądź na bieżąco z nowościami w Cosmoeye
Wystąpił błąd. Sprawdź pola formularza i spróbuj ponownie.
Ten adres jest już w naszej bazie.
Subskrypcja została dodana. Dziękujemy!
Cosmoeye spółka z ograniczoną odpowiedzialnością z siedzibą w Lublinie informuję, iż uzyskała w dniu 11.05.2022 r. za pośrednictwem Arkley Brinc spółka z ograniczoną odpowiedzialnością ASI S.K.A. w ramach realizacji Programu PFR Starter Fundusz Inwestycyjny Zamknięty pomoc publiczną z Funduszy Europejskich w kwocie 2.000.000,00 (dwa miliony złotych) przeznaczoną na realizację projektu w zakresie rozwoju i komercjalizacji Systemu transmisji strumieniowej B2B do zarządzania magazynem i planowania zasobów przedsiębiorstwa, wykorzystującym zintegrowane kamery (sprzęt) i narzędzie sztucznej inteligencji do analizowania obrazów w czasie rzeczywistym zgodnie z planem zarządzania.

Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką Prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu mechanizmu cookie w Twojej przeglądarce.

Akceptuję
Pobierz prezentację Download